Тезисы
В докладе рассмотрим устройство современной рекомендательной системы на примере Дзена. Копнем поглубже в детали работы машинного обучения в высоконагруженном сервисе, обсудим какие вещи работают, а какие нет.
Аудитория
Backend-developer, data-scientist, ml-engineer.
Уровень сложности
Any-level.
Презентация (на Я.Диске)
Руководитель Службы рекомендаций Дзена. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. В Яндексе с 2015 года, работал аналитиком в Yandex Data Factory, сейчас — в Дзене. Преподаю курс по рекомендательным системам в Школе анализа данных Яндекса. Интересуюсь машинным обучением, в особенности анализом текстов и изображений с помощью глубоких нейронных сетей.
#codefestru #codefest2022 #CodeFest12