Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа?
Backend
Data Science

Тезисы

Мы три года пилили системы на базе искусственного интеллекта для рентгенологии и до сих пор не разорились. Как так вышло, чему мы научились, где ошибались, и главное — помогают ли сейчас такие системы врачам или только мешают?

Поговорим про ужасы медицинских данных, сложности тестирования медицинских ИИ-систем, коммуникацию ML-щиков и врачей, технические нюансы деплоя и другие приколы этой непростой, но очень увлекательной доменной области.

Аудитория

ML, everyone.

Уровень сложности

Any-level.

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest 11
В свободном доступе появятся через год

Залогиниться

Цельс

Евгений Никитин

Много лет люблю машинное обучение в разных формах, сейчас руковожу ML-отделом в Цельсе и веду ТГ-канал «Варим ML». Каждый день ломаю голову над тем, как оптимально организовать DS-разработку, чтоб было эффективно, но весело.

Много лет люблю машинное обучение в разных формах, сейчас руковожу ML-отделом в Цельсе и веду ТГ-канал «Варим ML». Каждый день ломаю голову над тем, как оптимально организовать DS-разработку, чтоб было эффективно, но весело.

Другие спикеры секции Backend

Еще на тему Backend